11月12日上午，“深大講壇”第一百零七講在科技樓一樓深圳南特商學院4號教室開講。中國科學院院士、數(shù)學家、信號與信息處理專家、西安交通大學教授徐宗本為我校師生帶了一場以“大數(shù)據(jù)分析技術(shù)圖譜與研究舉例”為主題的深大講壇。我校副校長徐晨，數(shù)學與統(tǒng)計學院師生聆聽了本次講座。

徐院士以大數(shù)據(jù)算法為主要研究對象，從大數(shù)據(jù)的時代特征及其時代任務、大數(shù)據(jù)的核心、數(shù)據(jù)分析處理面臨的巨大挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)當前的科學任務以及共性基礎五大方面分析了大數(shù)據(jù)一些現(xiàn)狀，隨后根據(jù)大數(shù)據(jù)七大“巨人問題”和四個環(huán)境的基本任務引入大數(shù)據(jù)的應用問題。大數(shù)據(jù)的應用問題引進大數(shù)據(jù)算法的譜系，并引進最優(yōu)化理論與方法中的ADMM算法作為大數(shù)據(jù)計算模式與算法設計的基本框架。徐院士還通過大數(shù)據(jù)回歸、超大規(guī)模線性方程組等問題展示ADMM方法的有效性。他說，將ADMM理論與深度學習方法結(jié)合，能形成一類全新的“模型與數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動的大數(shù)據(jù)學習技術(shù)，該類技術(shù)能很好解決深度學習拓撲結(jié)構(gòu)確定難的問題，也能很好解決ADMM難以用于模型族的問題。運用新技術(shù)學習MRI壓縮感知成像取得了目前已知最好的效果，驗證了新技術(shù)的可用性與高效性。

本次學術(shù)報告會讓在場的老師以及學生受益匪淺，拓展學術(shù)視野的同時，也更加點燃了大家的學術(shù)熱情。

（數(shù)學與統(tǒng)計學院 供稿）