我院李涵老師以第一作者身份在統計領域國際頂尖期刊Journal of the American Statistical Association(JASA，美國統計學會會刊)上在線發表題為An Extended Mallows Model for Ranked Data Aggregation論文。深圳大學經濟學院為第一署名單位。

該文研究多重排序數據的整合分析問題。排序數據是一種常見的數據類型，表現為人們根據某種衡量標準，對一組研究事物作出由高到低的排序，在經濟學、醫學、社會學等各個領域中均有廣泛的應用。針對同一個研究問題，由于評判者有個人偏好或者不同的研究小組選取的樣本不一樣，我們通常得到不完全相同但高度相關的排序數據。論文基于Mallows模型框架，提出了有效的改進，解決了排序數據可靠性不一致、波動性和異質性等問題，具有良好的理論創新和應用價值。

JASA、JRSSB、Annals of Statistics、Biometrika合稱為統計領域“四大頂尖”期刊。JASA近五年的影響因子(Impact factor)為3.639，根據Web of Science檢索是深圳大學首次以第一作者身份在該刊上發表論文,實現了零的突破。

文章鏈接：https://amstat.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01621459.2019.1573733#.XcEvY5Izb3g

（經濟學院 供稿）